科技创业:从从学者到创业者

电梯间的新消费品牌们大吼着“高级高级高高级”,人均2000元的餐厅因“中餐日作”爆火,就连饮料厂商也开始玩元宇宙了。

图片[1]-科技创业:从从学者到创业者-赚在家创业号

有品牌戳中差异点成功上位,就有企业玩梗太烂被骂得狗血喷头——消费者的喜好,从未如此难摸准。

2015年,做学术出身的中山大学副教授徐亚波博士,走出象牙塔开始创业,开始主要是帮宝洁、美的等大品牌公司提供大数据服务,业务从品牌营销,逐渐拓展到产品创新、渠道经营、用户运营等领域。

从海量数据中抓取价值,无异于沙里淘金,做好了,却是个颇有想象力的市场。要知道,10多亿中国网民,人均每周上网近30个小时,企业能开发的数据潜能巨大。

资本闻风而动。今年2月,徐亚波创办的一站式大数据及AI智能应用提供商数说故事,宣布获得1.6亿元C2轮融资。加上2021年完成的C轮、C1轮,其整个大C轮累计融资5.6亿元。

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徐亚波向《21CBR》记者感叹,公司成立初期并不那么受投资人待见,随着各行业数字化转型加速,主动找来的投资人变多了,而他也“不必再一遍遍讲数据有什么用”。

从学者到创业者

数说的故事,得从2015年讲起。

这年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,重点培育一批面向全球的大数据龙头企业和中小企业。

这意味着,大数据正式上升至国家战略层面。

“那时候能明显感受到大数据的蓬勃气象。一是数据源越来越丰富,二是数据处理技术到了可用的节点,大家迫切地寻找能把数据用起来的办法。”徐亚波说。

创业之前,徐亚波是个纯粹的学者,跟踪研究数据十几年,主要研究方向是网络搜索、数据挖掘及云计算,是国内较早一批从事大数据研究与实践的数据科学家。

从加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学专业博士毕业后,他去了中山大学任教,期间继续研究数据相关的技术及应用,开发了几款免费社交媒体分析工具,市场反馈不错,给了徐亚波创业的充分信心。

2015年4月,数说故事正式在广州成立。早期的几个分析工具,吸引了公司第一家客户——宝洁。

一位宝洁的员工用了数说故事团队开发的线上小工具,随即写了一封邮件,“你们的工具和数据都很不错,我们有个应用场景,能不能帮忙用数字化方式解决?”

很快,宝洁需要的数据源及业务分析结果就做好了,没见过面的双方,只靠几次邮件来回,就顺利敲定了第一单“大”生意。

“大家都很难相信,宝洁的单子是这么做成的。”徐亚波向《21CBR》回忆道。

有一就有二。紧接着,美的集团的消费者分析项目来了,数说故事团队前后忙活了大半年,这一次的费用,直接拉升到百万级别。

宝洁、美的这样的超大型公司,实力雄厚,产品线繁杂,管理起来更需要借助数据的力量。凭借专业的技术实力,数说故事在成立初期就获得了多家头部企业的订单,带着这些企业的know-how逐步产品化,SaaS产品体系丰富起来。

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“数说故事的经营思路,其实像水一样,我们不断从头部扩散到中腰部,找到需要数字化转型的企业,以阻力最小的路径解决问题。”徐亚波说,他从没想过要“教育市场”或“教育客户”,而是找到客户最紧迫,最需要用数字化解决的场景和需求。

以营销为切入口,用数据助力C端企业科学高效决策,成为他眼中的可行之法。

公司定位逐渐清晰:不做传统软件公司,也不当纯数据服务商、数据中台公司,而是在大数据及AI智能应用的跑道上扮演“枢纽”角色,由此,将海量互联网数据与企业商业需求进行连接、结合。

走向平台型公司

数说故事很“非主流”。

一般初创企业都从中小客户开始做,数说故事先切入更难的大客户;不止步单一场景,而是做了A又很快再做B、C、D,形成集群化;收费也是高客单价模式为主,标准的SaaS+订阅制,客单价能达到几百万。

具体一点,公司排名前二十的客户,平均客单价能破千万。襄禾资本创始合伙人汤和松评价数说故事,具备“SaaS领域极为少见的超高客单价年费模式”。

公司的发展路径,主线无非两条:横向做宽、纵向做深。

横向做宽。大的场景模块,从品牌营销出发,逐步拓展到产品创新、渠道经营、用户运营等商业场景,形成基于丰富场景决策的数字化转型方案。

纵向做深。业务场景微创新,大批量上架能解决各种业务场景的APP,形成一个To B的一站式应用商城,解答不同企业的商业问题,目前累计发布的智能化应用已有50多个。

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在这一过程中,个性化交付能力提炼至PaaS平台,团队花了三四年时间打磨可复用的PaaS能力,有三个关卡要过,一是海量、规模化的数据处理,二是数据加工,即“沙子里挖金子”,三是如何快速做成可落地的应用。

从产品矩阵来看,它已具备平台型公司的形态。

SaaS类产品覆盖产品创新、品牌营销、内容营销、渠道销售、用户运营、经营分析、风险预警、投资顾问等八大场景。

PaaS平台底层能力已全面开放,包括接口开放平台、低代码开发平台和统一数据平台。

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从数据收集、清洗处理、智能标签化到数据分析与业务场景应用,全流程、一站式的商业解决方案,它包圆了。

这不容易,尤其对一个没有过创业史的学者,在公司雏形期,得说服投资人看到未来的全景。

“做A的时候,别人把我们当成专做A场景的公司,后来我们做了B,就认为数说应该就是A+B合起来的公司,直到现在,才能看出来我们整体的布局思路。”徐亚波说。

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B轮之前,数说拿的全是战略性投资者的钱,要么是深耕数据这块的厂商兼数说的客户、合作伙伴,要么是投过这类厂商的投资机构。

不过,拐点很快就来了。

2020年中开始,不到一年时间,数说相继完成B+轮、C轮和C+轮,业绩也飞速增长,当年客户规模、营收翻倍,2021年上半年业绩已和2020年全年持平。

进入2.0时代

截至目前,数说故事已服务伊利、腾讯、华为、宝洁、 联合利华、屈臣氏、英特尔、OPPO、vivo等全国500家头部企业,从食品饮料、日化美妆等更依赖广告和消费者营销的快消品领域,扩展到3C互联网、连锁零售、汽车制造等共10余个耐用消费品行业。

下一步,公司会聚焦汽车、金融等领域——这些是典型的销售类应用场景的企业。

客群方面,由百亿级的大型头部企业,逐步渗透到几十亿量级及以下的中小型企业,将标杆客户的实践经验持续复用。

按徐亚波的设想,2022年,数说故事的整体战略,正式进入2.0时代。年初,公司发布多款轻量应用产品,并决定将PaaS平台的底层能力全部开放。

合作伙伴享有同等的数据、算法、低代码平台、AppStore分发渠道能力,且数说故事配套了数字化基金,扶持深度合作伙伴团队,以此加速构建服务生态,布局“数据-洞察-策略-行动”的全应用闭环。

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数说故事想做的场景和产品还有很多,徐亚波强调,不会盯着单一应用场景,而会关注场景之间的一致性。“我们总在想,怎么能够把这些场景连起来?我觉得,甚至可以由合作伙伴来做,数说只提供底层能力。”

有待解决的挑战还有不少,但徐亚波坚信道路是曲折的,前景是美好的。

作为企服从业者,他始终在观察中国企业家。

“中国企服赛道能不能更快发展,不取决于资本,甚至不取决于我们本身多努力,其实取决于这个时代企业家的成长。一家老板文化的公司,拍脑袋做决策,数据的需求肯定不会大。企业能学会更高效率的经营,势必就会有更大的企业服务需求。”(文/何己派 编辑/江昱玢)

(图源:受访者供图)

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